Brasil y México alcanzan hasta un 76% de adopción de IA en Latinoamérica

Un coloquio de El Colegio de México y El Colegio Nacional expone la brecha entre la adopción acelerada de IA y la falta de regulación en la región

Publicado: 20 de agosto de 2026 • 8 min de lectura • Artículo

Por Diego Medina F., Fundador de MerchandisePROS

Adopción de inteligencia artificial en Brasil y México, gráfico conceptual de crecimiento tecnológico en América Latina

Respuesta Rápida:

Brasil y México lideran la adopción de inteligencia artificial en América Latina, con el 76% y el 70% de usuarios digitales usando ya estas herramientas, según un coloquio de El Colegio de México y El Colegio Nacional. La región genera el 14% de las visitas globales a soluciones de IA con solo el 11% de los usuarios de internet del mundo, según la Cepal.

Puntos Clave:

  • Adopción líder: Brasil alcanza el 76% de adopción de IA entre usuarios digitales y México el 70%, según indicadores citados en el coloquio "¿El Leviatán artificial? IA en el mundo hispanoamericano".
  • Peso regional: la Cepal reporta que América Latina y el Caribe concentran el 14% de las visitas mundiales a soluciones de IA, pese a tener solo el 11% de los usuarios de internet del planeta.
  • Riesgos identificados: Ana Covarrubias, presidenta de El Colegio de México, señaló una "frontera muy borrosa entre beneficios y riesgos", citando la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos y la pérdida de confianza ciudadana.
  • Brecha institucional: Fernando Nieto Morales, de El Colegio de México, advirtió que esta transformación "avanza mucho más rápido que la capacidad institucional para regularla".
  • Tres modelos regulatorios: según Nieto Morales, China opta por la intervención estatal, Estados Unidos por la autorregulación empresarial, y Europa por reglas y estándares específicos.

Cuando un negocio en Houston, Cypress, Monterrey o Bogotá se pregunta si sus clientes ya están usando IA para buscar, comparar y decidir, la respuesta llegó con datos concretos esta semana. El uso de la inteligencia artificial supera ya el 70% de los usuarios digitales en algunos de los principales mercados de América Latina, en medio de una rápida expansión de esta tecnología en la región, según un reporte de la agencia EFE recogido por Infobae.

Brasil y México, a la cabeza de la adopción de IA

Según Infobae, Brasil y México destacan entre los países con una adopción más extendida de IA, con cifras del 76% y el 70% respectivamente. Esos indicadores fueron citados durante el coloquio "¿El Leviatán artificial? IA en el mundo hispanoamericano", celebrado en el marco de la Cátedra México-España de El Colegio de México y El Colegio Nacional. Durante el encuentro, expertos advirtieron de la necesidad de establecer reglas para un uso ético de una tecnología que avanza cada vez más rápido.

La expansión también se refleja en el peso de la región en el uso global de estas herramientas. Según datos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), citados en la misma cobertura, América Latina y el Caribe concentran el 14% de las visitas mundiales a soluciones de IA, pese a reunir solo el 11% de los usuarios de internet del planeta. Es una región que usa IA por encima de su peso demográfico en la red.

Una región sobrerrepresentada en el uso de IA: con solo el 11% de los usuarios de internet del mundo, América Latina y el Caribe generan el 14% del tráfico global hacia soluciones de inteligencia artificial, según la Cepal. Esa brecha entre población conectada y consumo de IA es, según Infobae, uno de los datos centrales del coloquio.

Las advertencias de Ana Covarrubias

Durante el encuentro, la presidenta de El Colegio de México, Ana Covarrubias, señaló que el avance de estas herramientas obliga a abrir una discusión más amplia sobre la manera en que se utilizan. Según recoge Infobae, Covarrubias afirmó: "En la actualidad, la IA es una herramienta que permea gran parte de nuestras actividades cotidianas. Su incidencia en nuestro trabajo académico es innegable".

A su juicio, las instituciones educativas deben convertirse en espacios de reflexión y en referentes para promover un uso ético de una tecnología que plantea oportunidades, pero también nuevos riesgos. Covarrubias advirtió de una "frontera muy borrosa entre beneficios y riesgos" y mencionó desafíos relacionados con la privacidad de los datos, los sesgos de los algoritmos y la desinformación, así como con la manipulación de la opinión pública, la vigilancia digital y la pérdida de confianza ciudadana. También alertó sobre los efectos que puede tener en la originalidad y la autoría de los trabajos, aunque insistió en que estas herramientas no sustituyen al pensamiento humano.

"México ya vive la revolución de la IA", según Nieto Morales

Fernando Nieto Morales, profesor e investigador del Centro de Estudios Internacionales de El Colegio de México, afirmó que "México ya no debe preguntarse si está preparado para adoptar la IA, sino cómo enfrentará una transformación tecnológica que ya está ocurriendo". Nieto Morales hizo énfasis en que esta transformación "avanza mucho más rápido que la capacidad institucional para regularla".

Aunque los sistemas automatizados y los chatbots pueden facilitar el trabajo al responder consultas ciudadanas o agilizar trámites, el académico advirtió de que estas herramientas pueden generar problemas de rendición de cuentas cuando una decisión deja de estar claramente vinculada con una persona responsable. En esos casos, explicó, la decisión puede pasar a depender de un algoritmo cuya lógica no siempre es fácil de revisar o someter al escrutinio público. "México ya vive la revolución de la IA, pero carece de regulación y capacidades para enfrentarla", señaló.

Tres formas de regular la IA en el mundo

Nieto Morales explicó que en el mundo existen actualmente distintas maneras de abordar la regulación de la IA. Según el profesor, China ha optado por una fuerte intervención estatal, mientras que Estados Unidos ha dado mayor espacio a la participación y autorregulación de las empresas tecnológicas. Europa, por su parte, ha avanzado mediante reglas y estándares específicos para el desarrollo y uso de estas tecnologías.

El filósofo y matemático español Javier Echeverría Ezponda, miembro de la Academia Vasca de Ciencias, Artes y Letras, señaló en el mismo encuentro que herramientas como ChatGPT forman parte de una transformación tecnológica mucho más amplia. Para Echeverría, la IA está modificando la manera en que las personas trabajan, se relacionan con el conocimiento y participan en el entorno digital.

Qué significa esto para tu negocio

El dato de fondo del coloquio, para cualquier negocio en América Latina o Estados Unidos, es simple: la mayoría de tus clientes ya usa IA para buscar información antes de decidir dónde comprar o a quién contratar. Si Brasil y México ya superan el 70% de adopción entre usuarios digitales, es razonable asumir que una parte creciente de tus propios clientes en Houston, Cypress, Monterrey o Bogotá está usando asistentes de IA como parte de su proceso de decisión, aunque tu negocio aún no aparezca en esas respuestas.

Ahí es donde entra nuestro servicio de optimización para motores de respuesta de IA (AEO). Mientras el debate público se enfoca en regulación y riesgos, la pregunta práctica para tu negocio es más inmediata: cuando alguien le pregunta a ChatGPT, Perplexity o Google AI Overviews sobre un producto o servicio como el tuyo, ¿tu marca aparece en la respuesta? Una auditoría gratuita de MerchandisePROS revisa exactamente eso: dónde estás visible para la IA hoy y qué falta para que la próxima vez que un cliente potencial le pregunte a un asistente de IA, tu negocio esté en la respuesta.

El propio Nieto Morales resume por qué esto importa incluso fuera del debate regulatorio: la transformación que describe "avanza mucho más rápido que la capacidad institucional para regularla", y ese mismo desfase se repite a escala de negocio. Las reglas de tráfico web, las palabras clave y el SEO tradicional que un negocio pasó años dominando no garantizan que aparezca cuando un cliente le hace una pregunta directa a un asistente de IA en lugar de escribirla en un buscador. La adopción del lado del usuario, documentada en el coloquio, ya llegó. La adaptación del lado del negocio todavía está en marcha.

Esa brecha es exactamente donde MerchandisePROS trabaja con negocios en Estados Unidos y América Latina: no sustituyendo el SEO ni el marketing digital tradicional, sino añadiendo la capa de visibilidad que los motores de respuesta de IA necesitan para citar, recomendar o describir correctamente un negocio. Cuanto antes se audite esa visibilidad, menor es el riesgo de quedar fuera de la conversación justo cuando, según Brasil y México, la mayoría de los usuarios digitales ya delega parte de sus decisiones de compra en herramientas de IA.

"La región ya adoptó la IA más rápido de lo que la mayoría de los negocios se dieron cuenta. La pregunta que importa ahora no es si tus clientes usan IA, sino si tu negocio aparece cuando ellos preguntan."
Diego Medina F., Fundador de MerchandisePROS

Preguntas Frecuentes

¿Qué porcentaje de usuarios digitales usa IA en Brasil y México?

Según indicadores citados durante el coloquio "¿El Leviatán artificial? IA en el mundo hispanoamericano", Brasil alcanza el 76% de adopción de IA entre usuarios digitales y México el 70%, dos de las cifras más altas entre los principales mercados de América Latina.

¿Qué peso tiene América Latina en el uso mundial de IA?

Según datos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), América Latina y el Caribe concentran el 14% de las visitas mundiales a soluciones de IA, pese a reunir solo el 11% de los usuarios de internet del planeta.

¿Qué riesgos identificó Ana Covarrubias sobre la adopción de IA?

Ana Covarrubias, presidenta de El Colegio de México, advirtió de una frontera muy borrosa entre beneficios y riesgos, y mencionó desafíos relacionados con la privacidad de los datos, los sesgos de los algoritmos, la desinformación, la manipulación de la opinión pública, la vigilancia digital y la pérdida de confianza ciudadana.

¿Cómo difieren los modelos de regulación de IA en el mundo?

Fernando Nieto Morales, del Centro de Estudios Internacionales de El Colegio de México, explicó que China ha optado por una fuerte intervención estatal, Estados Unidos ha dado mayor espacio a la participación y autorregulación de las empresas tecnológicas, y Europa ha avanzado mediante reglas y estándares específicos.

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