Respuesta Rápida:
Según Infobae, la inteligencia artificial ya está reestructurando el empleo en Argentina y los planes de estudio universitarios. El especialista en IA y empleo Sebastián Rinaldi reporta que el 85% de las personas no ha usado IA y solo el 0,1% la usa intensivamente, mientras Derecho y las ciencias sociales pierden valor y la ingeniería en datos, programación y matemáticas ganan demanda.
Puntos Clave:
- La adopción es superficial: Infobae cita a Sebastián Rinaldi que el 85% no ha usado IA y solo el 0,1% la usa intensivamente.
- Los roles junior reciben el primer golpe: Rinaldi dijo a Infobae que un abogado junior ha perdido mucho valor hoy porque los modelos de lenguaje cubren la redacción y revisión de rutina.
- Carreras que pierden valor: Infobae identifica los estudios enfocados en ciencias sociales, Historia, Sociología y Derecho como las carreras más presionadas.
- Carreras que ganan demanda: Según Infobae, ingeniería en datos, programación y especialización en matemáticas son las disciplinas que avanzan.
- La fuerza laboral está lista: Rinaldi le dice a Infobae que el 95% de los trabajadores entiende la transición de IA; la brecha es de herramientas y tiempo, no de conciencia.
Un reportaje de mayo de 2026 en Infobae documenta cómo la inteligencia artificial ya no es un riesgo futuro para los trabajadores y estudiantes universitarios argentinos. Es una reestructuración en tiempo presente de qué roles contratan las empresas, qué carreras deberían cursar los estudiantes y qué profesionales verán erosionarse primero el valor de su trabajo en los primeros años de carrera.
Ya sea que dirijas un negocio en Houston, Cypress, Buenos Aires o Bogotá, el patrón que describe Infobae es el mismo que tu propio mercado está por enfrentar. El caso argentino es útil precisamente porque muestra la señal temprana con claridad, con fuentes nombradas y números concretos.
Lo que reporta Infobae
Según Infobae, la fuente central del artículo es Sebastián Rinaldi, especialista en IA y empleo y fundador de Laburen, una empresa enfocada en hibridar a las organizaciones con inteligencia artificial. Rinaldi le dice a Infobae que la adopción en Argentina sigue siendo muy desigual: el 85% de las personas no ha usado IA y solo el 0,1% la usa intensivamente. Las empresas comenzaron una adopción seria de IA en 2023 y 2024, y Argentina muestra un rezago frente a países con mayor desarrollo tecnológico.
Como reporta Infobae, la fuerza laboral en sí no es el cuello de botella. Rinaldi señala que el 95% de los trabajadores entiende la transición de IA. El desafío es convertir esa comprensión en uso diario a través de modelos híbridos que combinen IA con inteligencia humana dentro de los procesos corporativos.
La asimetría que importa: Si el 85% de las personas nunca ha usado IA y solo el 0,1% la usa intensivamente, la brecha de productividad entre esos dos grupos se ensancha rápido. El 0,1% no es ligeramente más productivo. Opera en una estructura de costos completamente distinta.
Qué carreras pierden valor y cuáles ganan
Infobae es explícito sobre la dirección que toman las universidades y el mercado laboral de inicio de carrera. Las carreras enfocadas en ciencias sociales, Historia, Sociología y Derecho están perdiendo valor a medida que la IA generativa absorbe el tipo de lectura, redacción, resumen y revisión de rutina que antes recaía en los profesionales junior.
Como le dice Rinaldi a Infobae, un abogado junior ha perdido mucho valor hoy. El trabajo que justificaba los primeros dos o tres años de una carrera legal ahora lo producen en segundos los modelos de lenguaje. La misma compresión está golpeando las tareas administrativas y la producción de contenido para redes sociales, que Infobae identifica como los sectores donde el desplazamiento por IA es más visible en este momento.
Carreras que ganan demanda, según Infobae:
- Ingeniería en datos
- Programación
- Especialización en matemáticas
Son las disciplinas que construyen, despliegan y mantienen los sistemas de IA que las empresas en Argentina están integrando a sus procesos corporativos. El cambio que describe Infobae no es teórico. Es una reasignación de la demanda desde las carreras generalistas de humanidades hacia campos técnicos con apalancamiento directo sobre la infraestructura de IA.
Por qué importa ahora la curva de adopción 2023-2024
Infobae reporta que las empresas en Argentina comenzaron una adopción seria de IA en 2023 y 2024. Ese momento es importante. Significa que la primera camada de organizaciones que internalizó la IA en sus procesos de contratación, formación y diseño operativo ya lleva dos o tres años de ventaja. El desplazamiento del trabajo legal junior, del trabajo administrativo y de la producción de contenido para redes sociales es lo que ocurre cuando esas organizaciones terminan la primera ola de integración y empiezan a rediseñar roles a su alrededor.
El rezago que señala Infobae frente a países con mayor desarrollo tecnológico no es una desventaja estructural. Es una ventana. Los negocios que actúen en los próximos 12 a 24 meses captarán la misma ola de productividad que capturaron los primeros adoptantes en 2023.
Qué significa esto para tu negocio
El reportaje de Infobae es sobre Argentina, pero la jugada se aplica en cualquier mercado donde la IA generativa esté llegando a su punto de saturación: Estados Unidos, México, Colombia, Venezuela y cada mercado latinoamericano intermedio.
Si el 95% de tu equipo ya entiende que la IA está reconfigurando el trabajo, no necesitas una campaña de gestión del cambio. Necesitas darle a tu equipo un flujo de trabajo concreto con IA para las tres o cuatro tareas que consumen más horas cada semana: filtrado de correos de clientes, redacción de redes sociales, generación de cotizaciones, documentación interna. La ventaja competitiva en 2026 no será de los negocios con más herramientas de IA. Será de los negocios que eligieron dos o tres flujos de trabajo de alto apalancamiento e integraron la IA profundamente en ellos.
Para negocios de servicios, eso significa repensar cómo producen contenido en redes sociales, cómo redactan propuestas y cómo manejan la primera ronda de consultas de clientes. Para vendedores online, significa usar IA para escribir mejor copy de producto, generar variantes de fichas y responder tickets de soporte a velocidad de máquina. Para todos, significa tratar la alfabetización en IA como un requisito operativo, no como una inversión futura.
Preguntas Frecuentes
¿Qué tan extendida está la adopción de IA en Argentina según Infobae?
Según Infobae, citando al especialista en IA y empleo Sebastián Rinaldi, el 85% de las personas en Argentina no ha usado inteligencia artificial y solo el 0,1% la usa intensivamente. Las empresas comenzaron una adopción seria de IA en 2023 y 2024, y Argentina muestra un rezago frente a países con mayor desarrollo tecnológico.
¿Qué carreras están perdiendo valor por la IA en Argentina?
Como reporta Infobae, las carreras enfocadas en ciencias sociales, Historia, Sociología y Derecho están perdiendo valor porque la IA absorbe tareas que antes hacían los profesionales junior. Rinaldi señala que un abogado junior ha perdido mucho valor hoy porque los modelos de lenguaje hacen gran parte de la redacción y revisión legal de rutina.
¿Qué carreras están ganando demanda por la IA?
Infobae reporta que la ingeniería en datos, la programación y la especialización en matemáticas están ganando demanda. Estos campos sostienen directamente el diseño, despliegue y mantenimiento de los sistemas de IA que las empresas en Argentina están integrando a sus procesos corporativos.
¿Qué funciones laborales son más afectadas por la IA en Argentina?
Según Infobae, las tareas administrativas y la producción de contenido para redes sociales están entre las funciones más afectadas. Son los mismos flujos de trabajo donde la IA generativa entrega ganancias de productividad inmediatas, permitiendo que un operador haga el trabajo que antes requería varios.
¿Cómo están respondiendo los trabajadores a la transición de IA en Argentina?
Rinaldi le dice a Infobae que el 95% de los trabajadores entiende la transición de IA. El desafío ya no es convencer a la gente de que la IA está llegando, sino darles herramientas concretas y tiempo para integrarla a su trabajo diario.
"Los negocios que ganarán los próximos dos años no son los que tienen más herramientas de IA. Son los que eligieron dos o tres flujos de trabajo y los integraron con IA tan profundamente que cambió la estructura de costos."
- Diego Medina F, Fundador de MerchandisePROS